Descriptive study of enteric zoonoses in Ontario, Canada, from 2010 – 2012
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Contact with animals and their environment has long been recognized as an important source of enteric zoonoses. However, there are limited data available on the burden of illness associated with specific types of animals in Canada. This study describes the overall burden of enteric zoonoses in Ontario, Canada from 2010 to 2012. METHODS: Confirmed cases of seven enteric zoonotic diseases (campylobacteriosis, cryptosporidiosis, giardiasis, listeriosis, salmonellosis, verotoxin-producing E. coli (VTEC) infection, and yersiniosis) with episode dates from 2010 to 2012 were extracted from the integrated Public Health Information System (iPHIS). Reported exposures were categorized as animal contact, foodborne, waterborne and 'other', with animal contact grouped into nine sub-categories based on the type of animal or transmission setting. Overall incidence rates and proportions by animal exposure categories, age and sex-specific incidence rates and hospitalization and death proportions were calculated and sex proportions compared. RESULTS: Our study found that approximately 26% of the enteric pathogens assessed during the 2010 to 2012 period reported contact with animals and their environments as the mode of transmission. Of enteric disease cases reporting animal contact, farm exposures were reported for 51.3%, dog or cat exposures for 26.3%, and reptile or amphibian exposures for 8.9%. CONCLUSIONS: Contact with animals was reported more frequently during the period 2010 to 2012 in comparison to the period 1997 to 2003 when 6% or less of enteric cases were associated with animal contact. Public health professionals, stakeholders associated with animals and their related industries (e.g., pet treats, mobile zoos, abattoirs), and the public should recognize that animal contact is an important source of enteric illnesses in order to take measures to reduce the burden of illness from animal sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».