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Enregistrement W2590900969 · doi:10.1200/jco.2016.34.26_suppl.99

Differences in the symptom distress between young adult and adult patients with advanced cancer admitted to acute palliative care unit.

2016· article· en· W2590900969 sur OpenAlexaboutno aff
Beodeul Kang, Yu Jung Kim, Ji Soo Park, Hye Jin Choi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineYoung adultPalliative careDistressCancerNauseaSleep disorderFeelingPediatricsInternal medicinePsychiatryInsomniaNursingClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

99 Background: Understanding about young adults with advanced cancer in palliative care was still insufficient. The purpose of this study was to identify the differences in symptom distress between young (20-39 years) and older (≥ 40 years) adults with advanced cancer who were admitted to acute palliative care unit. Methods: We retrospectively analyzed 502 consecutive patients admitted to acute palliative care unit between April 2015 and March 2016 in two tertiary cancer centers. Descriptive statistics, analysis of Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS), and Symptom Distress Scale (SDS) were performed. Results: Among 502 patients, 33 (7%) were aged 20-39 years, and 469 (93%) were aged ≥ 40 years. The most common malignancies among the young adult patients were stomach and colorectal cancers. SDS was similar between young adult (38.7 ± 15.1) and old adult (41.5 ± 13.7) patients. However, pain, nausea, poor feeling of well-being sense, sleep disturbance, and financial distress were numerically higher in young adult group than older adult group. Especially, sleep disturbance (5.72 vs. 4.56, p = 0.030) and financial distress (4.44 vs. 2.87, p = 0.008) showed statistically significant difference. Conclusions: Young adult advanced cancer patients appear to show different symptom profiles. Further research is needed to identify determinants and to provide timely integration of palliative care services for this unique patient cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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