Effect of AXIN2 expression on prostate cancer recurrence and an invasive, tumorigenic phenotype.
Notice bibliographique
Résumé
29 Background: Better biomarkers are needed in prostate cancer (PCa) to predict disease recurrence and guide optimal therapy. We investigated whether genes associated with a highly tumorigenic, drug resistant, progenitor cancer phenotype impact PCa biology and clinical outcomes in localized disease. Methods: Genes associated with self-renewal, drug resistance, and tumorigenicity were analyzed by qRT-PCR on PCa mRNA from radical prostatectomy (RP) specimens (+/- disease recurrence). Wilcoxon rank sum two-sample test, multivariable recursive partitioning, and bootstrap internal validation measured and confirmed associations with recurrence. Further validation was conducted in external cohorts and in-silico, as well as in vitro and in vivo using siRNA knockdown and lentiviral overexpression to determined the effect of gene expression on PCa proliferation, invasion and tumor growth. Results: Four candidate genes were differentially expressed in PCa recurrence, and of these, low AXIN2 expression was internally validated. Validation in external cohorts demonstrated low AXIN2 expression was associated with more aggressive prostate cancer and was independently associated with biochemical recurrence (BCR) and metastasis-free survival (MFS) after RP. In vitro, low AXIN2 expression was associated with a cancer stem-like cell-surface signature, and siRNA knockdown of AXIN2 resulted in significantly greater invasiveness. Conversely, ectopic overexpression of AXIN2 significantly reduced cell proliferation and tumor growth in mice. Conclusions: Low AXIN2 expression was associated with PCa recurrence after RP in our test population as well as in external validation cohorts. AXIN2 expression levels in PCa cells significantly impacted invasiveness, proliferation and tumor growth. AXIN2 represents a putative biomarker and potential therapeutic target in early prostate cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».