The Effect of Birth Order on Neonatal Morbidity and Mortality in Very Preterm Twins
Notice bibliographique
Résumé
Objective This retrospective cohort study examined the effect of birth order on neonatal morbidity and mortality in very preterm twins. Study Design Using 2005 to 2012 data from the Canadian Neonatal Network, very preterm twins born between 24 0/7 and 32 6/7 weeks of gestation were included. Odds of morbidity and mortality of second-born cotwins compared with first-born cotwins were examined by matched-pair analysis. Outcomes were neonatal death, severe brain injury (intraventricular hemorrhage grade 3 or 4 or persistent periventricular echogenicity), bronchopulmonary dysplasia, severe retinopathy of prematurity (ROP) (> stage 2), necrotizing enterocolitis (≥ stage 2), and respiratory distress syndrome (RDS). Multivariable analysis was performed adjusting for confounders. Result There were 6,636 twins (3,318 pairs) included with a mean gestational age (GA) of 28.9 weeks. A higher rate of small for GA occurred in second-born twins (10 vs. 6%). Mortality was significantly lower for second-born twins (4.3 vs. 5.3%; adjusted odds ratio: 0.75; 95% confidence interval [CI]: 0.59–0.95). RDS (66 vs. 60%; adjusted odds ratio: 1.40; 95% CI: 1.29–1.52) and severe retinopathy (9 vs. 7%; adjusted odds ratio: 1.46; 95% CI: 1.07–2.01) were significantly higher in second-born twins. Conclusion Thus, while second-born twins had reduced odds of mortality, they also had increased odds of RDS and ROP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».