Acellular Mouse Kidney ECM can be Used as a Three-Dimensional Substrate to Test the Differentiation Potential of Embryonic Stem Cell Derived Renal Progenitors
Notice bibliographique
Résumé
The development of strategies for tissue regeneration and bio-artificial organ development is based on our understanding of embryogenesis. Differentiation protocols attempt to recapitulate the signaling modalities of gastrulation and organogenesis, coupled with cell selection regimens to isolate the cells of choice. This strategy is impeded by the lack of optimal in vitro culture systems since traditional culture systems do not allow for the three-dimensional interaction between cells and the extracellular matrix. While artificial three-dimensional scaffolds are available, using the natural extracellular matrix scaffold is advantageous because it has a distinct architecture that is difficult to replicate. The adult extracellular matrix is predicted to mediate signaling related to tissue repair not embryogenesis but existing similarities between the two argues that the extracellular matrix will influence the differentiation of stem and progenitor cells. Previous studies using undifferentiated embryonic stem cells grown directly on acellular kidney ECM demonstrated that the acellular kidney supported cell growth but limited differentiation occurred. Using mouse kidney extracellular matrix and mouse embryonic stem cells we report that the extracellular matrix can support the development of kidney structures if the stem cells are first differentiated to kidney progenitor cells before being applied to the acellular organ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».