A Leukocyte Filter Does Not Provide Further Benefit During Ex Vivo Lung Perfusion
Notice bibliographique
Résumé
Normothermic ex vivo lung perfusion (EVLP) allows for assessment and reconditioning of donor lungs. Although a leukocyte filter (LF) is routinely incorporated into the EVLP circuit; its efficacy remains to be determined. Twelve pig lungs were perfused and ventilated ex vivo in a normothermic state for 12 hours. Lungs (n = 3) were allocated to four groups according to perfusate composition and the presence or absence of a LF in the circuit (acellular ± LF, cellular ± LF). Acceptable physiologic lung parameters were achieved during EVLP; however, increased amounts of pro-inflammatory cytokines (TNF-α and IL-6) and leukocytes in the perfusate were observed despite the presence or absence of a LF. Analysis of cells washed off the LF demonstrates that it trapped leukocytes although being ineffective throughout perfusion as it became saturated over 12 hours of EVLP. We conclude that there is no objective evidence to support the routine incorporation of a LF during EVLP as it does not provide further benefit and its removal does not appear to cause harm. The lack of hypothesized benefit to a LF may be because of the saturation of the LF with donor leukocytes, leading to similar amounts of circulating leukocytes still present in the perfusate with and without a LF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».