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Enregistrement W2590920587 · doi:10.1200/jco.2016.34.26_suppl.79

Oncology massage impact on patient with cancer and caregiver self-reported symptoms as part of an integrative oncology program at a comprehensive cancer center.

2016· article· en· W2590920587 sur OpenAlexaboutno aff
Gabriel Lopez, Kathrin Milbury, Amy Spelman, Qi Wei, Pamela A Sumler, Curtiss M Beinhorn, Éduardo Bruera, Lorenzo Cohen

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMassageDistressPhysical therapySadnessAnxietyCancerInternal medicinePsychiatryAlternative medicineClinical psychologyAnger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

79 Background: Massage as a manual therapy has shown benefit for symptomatic relief in patients with cancer and their caregivers. We explored the impact of a single massage session on self-reported symptoms in an outpatient clinic at a comprehensive cancer center. Methods: Patients and caregivers received oncology massage treatments (30 or 60-min duration) at our Integrative Medicine Center outpatient clinic from Sep 2012-Jan 2015. Participants completed a modified Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS; 0-10 scale, 10 most severe) pre- and post-massage. ESAS individual items and subscales scores of Physical Distress (PHS), Psychological Distress (PSS), and Global Distress (GSD) were analyzed. We used paired t-tests with a Bonferroni correction (i.e., p < .001) to examine pre/post massage self-reported symptoms. Results: Initial massage visits for 164 patients and 39 caregivers were analyzed. Highest symptoms burden (means) at baseline for patients were Sleep 3.93, Fatigue 3.70, and poor sense of Well-Being 3.62; for caregivers Distress 4.14, Sadness 3.43, and Sleep 3.21. Although patients reported significantly more physical symptoms (F = 27.56, P < .0001) compared to caregivers at baseline, groups did not differ in regard to psychological symptom burden (P = .75). Massage therapy was associated with significant improvements in PHS, PSS, and GSD for both patients and caregivers at P < .0001. Including participants with symptom report ≥ 1, massage resulted in a clinically significant improvement (reduction ≥ 1) in pain, fatigue, sleep, distress, dry mouth, sadness, numbness, anxiety, wellbeing for patients; pain, fatigue, distress, sadness, numbness, anxiety, wellbeing for caregivers. Regarding massage duration, there were no significant effects for 30 vs 60-min duration on pre/post ESAS difference scores. Conclusions: A single 30- or 60-minute massage session resulted in acute relief of self-reported symptoms in patients and caregivers. Further study is warranted regarding optimal massage dose and frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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