Number Concept Games on Tablet Computers: Interactive and Attracting the Interest of Pre-schoolers Students
Notice bibliographique
Résumé
Learning aided by tablet computers is one of the methods in acquiring knowledge interactively that involves animations and games that are useful to children. Games based on the concept of mathematics (numbers 1-5) were implemented regarding the suitability of the activity for pre-schoolers learning. This study attempted to identify the effects of using tablet computers towards the understanding of early mathematical concepts for pre-schoolers. Two research questions were identified, which involved a teacher and 10 four years old students in the National Child Development Research Centre (CDRC) in Universiti Pendidikan Sultan Idris (UPSI). The first research question involved the appropriateness of the game software concept using tablet computers. Meanwhile, the second research question involved the level of understanding of the numbers concept of pre-school children using tablet computers. This study involved a qualitative approach through interviews of classroom teachers, student's observations using tablet computers and test for pre-schoolers on number concepts. This study found that it was easy for classroom teachers to teach the game software of number concept using tablet computer. Classroom teachers also expressed their satisfaction towards using the game software of number concept that was more child-friendly. Moreover, children were also found it easy to use tablet computers in carrying number concept activities. The test of understanding the number concept showed that most children were able to determine the form, count, pronounce, and write the numbers of 1-5 well. As a conclusion, this study can help pre-school teachers in using tablet computers and suitable games of number concept for teaching and learning of four years old students.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».