Optimal Control of Inspired Perfluorocarbon Temperature for Ultrafast Hypothermia Induction by Total Liquid Ventilation in an Adult Patient Model
Notice bibliographique
Résumé
GOAL: Recent preclinical studies have shown that therapeutic hypothermia induced in less than 30 min by total liquid ventilation (TLV) strongly improves the survival rate after cardiac arrest. When the lung is ventilated with a breathable perfluorocarbon liquid, the inspired perfluorocarbon allows us to control efficiently the cooling process of the organs. While TLV can rapidly cool animals, the cooling speed in humans remains unknown. The objective is to predict the efficiency and safety of ultrafast cooling by TLV in adult humans. METHODS: It is based on a previously published thermal model of ovines in TLV and the design of a direct optimal controller to compute the inspired perfluorocarbon temperature profile. The experimental results in an adult sheep are presented. The thermal model of sheep is subsequently projected to a human model to simulate the optimal hypothermia induction and its sensitivity to physiological parameter uncertainties. RESULTS: The results in the sheep showed that the computed inspired perfluorocarbon temperature command can avoid arterial temperature undershoot. The projection to humans revealed that mild hypothermia should be ultrafast (reached in fewer than 3 min (-72 °C/h) for the brain and 20 min (-10 °C/h) for the entire body). CONCLUSION: The projection to human model allows concluding that therapeutic hypothermia induction by TLV can be ultrafast and safe. SIGNIFICANCE: This study is the first to simulate ultrafast cooling by TLV in a human model and is a strong motivation to translate TLV to humans to improve the quality of life of postcardiac arrest patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».