Digital Ulcers in Ssc Treated with Oral Treprostinil: A Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Study with Open-Label Follow-up
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Prostacyclins are routinely used to treat vascular features of systemic sclerosis (SSc, scleroderma) but require parenteral infusion or inhalation. This study evaluated the safety and efficacy of oral treprostinil in digital ulcers secondary to SSc. Methods This was a randomized (1:1) placebo-controlled, multicenter study in adults with SSc and at least one active digital ulcer at entry. Oral treprostinil was administered twice daily and titrated to maximum tolerated dose with clinical assessments at Weeks 5, 10, 15 and 20. The primary endpoint was change in net digital ulcer burden. Secondary outcomes included ulcer healing and prevention, measures of hand function, quality of life, Raynaud phenomenon and global assessments. Simplified data were gathered during open-label follow up. Results Enrolled were 147 patients (109F/38M), mean age 48.8 years with SSc of mean duration 10.5 years. At week 20, mean net ulcer burden was reduced −0.43 ulcers on treprostinil (1.80 vs. 1.37) and −0.10 ulcers on placebo (1.61 vs. 1.51; p = 0.20). There were no effects on ulcer healing or prevention, and small, inconsistent effects on Raynaud phenomenon, global assessment, hand function and quality-of-life measures. In open-label follow-up, there was a continued, small reduction in net ulcer burden (-0.52 month 3, n = 104; −0.64 month 12, n = 36). Common adverse effects were headache, nausea, diarrhea, jaw pain, flushing and other gastrointestinal symptoms. Conclusions Administration of oral treprostinil twice daily over 20 weeks was associated with small and statistically insignificant reduction in net ulcer burden in comparison to placebo.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle