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Enregistrement W2590945765 · doi:10.1200/jco.2016.34.26_suppl.240

Family Camp: A multi-disciplinary intervention for brain tumor patients and families.

2016· article· en· W2590945765 sur OpenAlexaff
Margaretta S. Page, Mary Lovely, Abigail Levinson Marks, Amanda K. LaMarre, Susan M. Chang, Jennifer Clarke, Judy Patt, Emelia Barani

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensBC Mental Health & Substance Use Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespite careMedicinePsychological interventionAnxietyAttendanceCoping (psychology)Intervention (counseling)PsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

240 Background: The diagnosis of a brain tumor is a catastrophic life changing event that impacts the entire family. Patients and caregivers experience dramatic role changes, concern for their children, financial stress, and isolation. For many, the situation is overwhelming. A novel intervention to address these needs is “Family Camp”. Our vision for camp was to provide respite to the entire family, decrease caregiver stress, improve family connections and promote a sense of understanding and connection with the community at large. Methods: In a unique partnership with the widow of a former patient, the members of the UCSF Neuro-Oncology Division created and offered a weekend camp for brain tumor patients with children. Team members included MDs, RNs, social workers, psychologists, artists, body workers, “camp counselors” and community volunteers. In addition to respite, camp was structured through art, songs, projects and games to deliver opportunities for understanding and community building, including understanding the disease and its impact on the family. Therapeutic interventions included couples activities, counseling, parenting strategies, and providing a sense of connection to others dealing with brain tumors, the health care team, and camp volunteers. Anxiety, stress, depression, coping and values based living were measured pre and post camp using DASS21, CES-D, Brief Cope, Values Based Living instruments, and survey questions. Results: 11 families attended camp for 3 days in 2014. Improvement was noted in post camp testing of depression, anxiety and stress versus pre-camp. Survey questions showed the most common and important outcome to be connection, specifically that patients, caregivers, and children made connections with similar others. Families reported being able to relax and felt taken care of. They liked the opportunity for undistracted family time, getting to know their health providers outside of the office, and couples benefited from family counseling. Conclusions: Capitalizing on the unique skills of a multi-disciplinary team, one that includes the patient’s health care team, can lead to the delivery of a novel intervention that improves the illness experience of brain tumor patients and families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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