Effect of progressive muscle relaxation technique on stress, anxiety, and depression after hysterectomy
Notice bibliographique
Résumé
Progressive muscle relaxation (PMR) is one the systematic techniques that could be utilized to obtain a deep state of relaxation. It is an important component of nursing care for gynecological postoperative patients. The aim of this study was to determine the effect of progressive muscle relaxation technique on stress, anxiety and depression after hysterectomy. A quasi experimental research design with a pretest-posttest control group was utilized. The study was conducted at the gynecological ward of National Medical Institution in Damanhour, Albehera Governorate. Collection of data consumed six months from starting of December 2014 until the end of May 2015. It comprised a purposive sample of 80 women who were undergoing abdominal hysterectomy. They were divided into two equal groups (study group and control group). Two tools were utilized to gather the necessary data; a socio-demographic structured interview schedule, and the Depression, anxiety and stress scale (DASS-21). Study results revealed that stress, anxiety and depression were statistically significantly decreased among the study group after the intervention (p = .000). The study concluded that the women who received progressive muscle relaxation technique after hysterectomy demonstrated lower stress, anxiety and depression levels than those who received only the routine nursing care. It is recommended that maternity and gynecological nursing should encourage the utilization of the progressive muscle relaxation technique to patients undergoing hysterectomy to minimize their stress, anxiety and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».