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Enregistrement W2590970332 · doi:10.3982/te1934

Attaining efficiency with imperfect public monitoring and one-sided Markov adverse selection

2017· article· en· W2590970332 sur OpenAlex
Daniel Barron

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTheoretical Economics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueGame Theory and Applications
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStochastic gamePairwise comparisonMathematical economicsImperfectConstructivePrivate information retrievalMarkov chainAdverse selectionFolk theoremRepeated gamePerfect informationMarkov processComputer scienceContinuationSelection (genetic algorithm)EconomicsProcess (computing)MathematicsMicroeconomicsGame theoryEquilibrium selectionStatisticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I prove an efficiency result for repeated games with imperfect public monitoring in which one player's utility is privately known and evolves according to a Markov process. Under certain assumptions, patient players can attain approximately efficient payoffs in equilibrium. The public signal must satisfy a “pairwise full rank” condition that is somewhat stronger than the monitoring condition required in the folk theorem proved by Fudenberg et al.., 1994. Under stronger assumptions, the efficiency result partially extends to settings in which one player has private information that determines every player's payoff. The proof is partially constructive and uses an intuitive technique to mitigate the impact of private information on continuation payoffs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle