Numerical Analysis of Face Stability of Slurry Pipe Jacking Tunnel in Frozen Ground
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a series of parametric three-dimension numerical simulations were carried out to estimate the face stability and to calculate the minimum allowable slurry pressure of pipe jacking tunnel in frozen ground for the first time. In total, 5120 of simulation schemes were done with different ground temperature, diameter and cover thickness of tunnel, cohesion and friction angle of frozen soil. In order to figure out the optimal grouting pressure, 4 groups of additional simulations are computed with the uniform face support pressure of 0.5, 1.0, 1.5 and 2.0 times of horizontal stress, σH, at tunnel axis. The qualitative analysis of heading face deformation mechanism and quantitative analysis between deformation profiles and influential factors were implemented to comprehend the heading face deformation characteristics when conducting pipe jacking tunnel in frozen ground. The results show that ground temperature plays a dominant role to control the face deformation of jacking tunnel in frozen ground. And, factors of tunnel diameter and cover thickness have relatively greater influence on the deformation regulation than that of shearing parameters of frozen soil, cohesion and friction angle. Finally, the minimum allowable slurry pressure for each simulation schemes are obtained, which may be used in construction the pipe jacking tunnel in frozen ground.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».