Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS): Time duration of self-completion versus assisted-completion in palliative care patients—A randomized controlled trial.
Notice bibliographique
Résumé
67 Background: ESAS is a multidimensional assessment tool for self-reporting of symptom intensity. Unfortunately, ESAS is not used often in clinical care due to the perception that it may be time consuming. Our aim was to compare the time duration of self-completion (SC) of ESAS for the first time by patients with advanced cancer vs. assisted-completion (AC) with a health care professional (HCP). Methods: In this randomized controlled trial, patients with advanced cancer who have never completed the ESAS at MD Anderson were allocated (1:1) with a web-based system to either to self-completion of the ESAS form vs assisted completion by the research assistant. Time of completion was measured by the research assistant using a stop watch. Patients completed the Rapid Estimate of Adult Literacy in Medicine (REALM) test prior to administration of the ESAS. In the self-completion group, the nurse reviewed the responses to verify that the reported ESAS scores were correct (nurse review). Results: 127 patients were enrolled (69 patients to AC and 58 to SC). The median age was 60 years old, and median REALM score was 65. The median (IQR) time of SC alone was significantly less than AC (1.2 minutes (.7, 1.5) vs 1.82 minutes (1.3, 2.3), p = .000). With nurse review time included, the SC time increased to 1.92 minutes (p (vs. AC) = .28). Lower literacy (REALM) score was significantly associated with increased completion time (p = .007). Other demographical and clinical variables were not significantly associated with completion time. 73/127 (58%) patients reported they did not mind completing the ESAS alone or with the help of the nurse. Conclusions: The ESAS can be completed in less than 2 minutes with or without assistance by a HCP. When nurse review time was included, there was no difference in time of completion as compared to assisted completion. Our results support that regular clinical use of ESAS will have minimal impact on clinical time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».