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Enregistrement W2591000248 · doi:10.1200/jco.2013.31.31_suppl.228

Hepatitis B reactivation in patients with lymphoma: A meta-analysis.

2013· article· en· W2591000248 sur OpenAlexaff
Lee Mozessohn, Kelvin Chan, Jordan J. Feld, Lisa K. Hicks

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHBsAgHepatitis B virusRituximabInternal medicineHepatitis BMeta-analysisLymphomaRelative riskImmunologyGastroenterologyVirologyVirusConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

228 Background: Patients with hepatitis B virus (HBV) who are HBsAg+ are at risk of HBV reactivation if rituximab is administered in the absence of antiviral treatment. Recently, it has been reported that patients with so-called “resolved HBV infection”(HBsAg-/cAb+) may also be at risk; however, the degree of risk is not known. Methods: We performed a systematic review of the English and Chinese language literature in Medline (1996 to June week 3 2013) and Embase (1996 to 2013 week 26) using the MeSH terms “lymphoma” and “hepatitis B”. Eligible studies were limited to those reporting primary data on HBV reactivation rates in HBsAg-/cAb+ patients receiving rituximab. We excluded case series with less than 5 patients. Pooled estimates were calculated for HBV reactivation and the impact of HBsAb status on HBV reactivation rate was explored. We also examined reactivation in HBsAg+ patients receiving rituximab by performing a systematic review of the English language literature in PubMed (1997 to June 21, 2013) using the terms “hepatitis B virus”, “reactivation” and “lymphoma”. Results: Data from 550 HBsAg-/cAb+ patients in 12 studies were included. Using a standardized definition of HBV reactivation, (increase in HBV DNA from baseline or HBsAg seroreversion +/- ALT >3 x upper limit of normal), the pooled estimate for the risk of HBV reactivation in HBsAg-/cAb+ patients was 8.1% (I2 = 55%, P = 0.007). Significant heterogeneity was apparent. Exploratory analyses suggested that patients were less likely to reactivate if they were HBsAb+ (OR = 0.32; 95% CI 0.12-0.85, P = 0.0285). In HBsAg+ patients we meta-analyzed prospective, controlled studies. Without antiviral prophylaxis, the reactivation rate for HBsAg+ lymphoma patients was 51.0% (I2 = 0%, P = 0.93). Conclusions: Our meta-analyses confirm that there is a risk of HBV reactivation in HBsAg-/cAb+ patients exposed to rituximab. HBsAb+ patients may be at lower risk than those who are HBsAb-. However, heterogeneity in the risk estimates limits their generalizability. Without prophylaxis, significant reactivation in HBsAg+ patients exists. Large prospective studies are needed to clarify the risk of HBV reactivation in HBsAg-/cAb+ patients and to inform decisions about best practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,049
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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