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Enregistrement W2591002464 · doi:10.1200/jco.2016.34.26_suppl.96

Use of the Edmonton Symptom Assessment Scale in patients with advanced cancer referred to an embedded palliative care clinician.

2016· article· en· W2591002464 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah D’Ambruoso, Anne M. Walling, Sara A. Hurvitz, Alexandra Drakaki, Jonathan W. Goldman, Christopher Pietras, Frances Watts, Anne Coscarelli, Neil S. Wenger

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalliative careReferralDistressQuality of life (healthcare)AnxietyCancerHospital Anxiety and Depression ScaleBreast cancerLung cancerPhysical therapyInternal medicineFamily medicineNursingPsychiatryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

96 Background: Physical and emotional symptoms are highly prevalent in patients with advanced cancers and contribute to overall distress level and decreased self-reported quality of life. Oncology organizations and accrediting bodies now routinely recommend universal distress screening among patients with advanced cancers. Palliative and supportive care clinicians play an important role in implementing symptom and distress screening in cancer centers. Methods: As part of an embedded palliative care nurse practitioner (PC-NP) intervention within a large ambulatory oncology clinic, patients with advanced breast, GU, GI and lung cancer were screened for physical and emotional symptoms using the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) and treated appropriately including referral to psychology-based supportive care clinic for moderate to severe anxiety and depression or clinician-identified need. We used pre-test post-test methods to see if symptoms improved after enrollment in an embedded palliative oncology program. Results: Sixty-eight patients were screened at initial visit and 41 had follow-up screening during the first 13 months of the program with a part-time PC-NP. Only the 41 patients who had both an initial and a follow-up visit were included in the analysis. Patients were assessed using the ESAS at initial visit and at a follow-up visit an average of 5.9 weeks later (RANGE 1.0-30.6), and significant reductions were found in self-reported pain (4.0 v. 3.0), shortness of breath (3.0 v. 2.1), lack of appetite (2.8 v. 2.1), and overall well-being (4.7 v 3.8) (p < 0.05). Emotional symptoms (anxiety and depression) also decreased but were not statistically significant. Aggregate scores (emotional symptoms plus physical symptoms plus well-being) demonstrated a 6 point reduction in severity (26.2 baseline to 20.3 at follow-up, p = 0.17). Conclusions: These findings are suggestive of improvement in cancer-related symptoms and distress after enrollment in an embedded palliative oncology program. More rigorous study designs are needed to better understand the impact of the intervention on symptom management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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