Impact of Mild Hypohydration on Muscle Endurance, Power, and Strength in Healthy, Active Older Men
Notice bibliographique
Résumé
Goulet, EDB, Mélançon, MO, Lafrenière, D, Paquin, J, Maltais, M, and Morais, JA. Impact of mild hypohydration on muscle endurance, power, and strength in healthy, active older men. J Strength Cond Res 32(12): 3414-3424, 2018-Under particular circumstances older persons may be vulnerable to developing mild chronic hypohydration. In young adults, hypohydration has been shown to impair muscle endurance, power and strength. Muscle performance declines with aging, a condition known as dynapenia. How hypohydration impacts muscle performance in older persons remains unclear. In this study, we examined this question, believing it may identify a factor exacerbating dynapenia. One-hour after having been passively exposed to heat where either a body mass loss of 1% was induced or euhydration maintained with fluid ingestion, 8 healthy, active older men (age: 68 ± 5 years) completed an exercise testing session where indices of muscle strength (30-second chair stand, grip strength, maximal isometric seated leg-press extension), endurance (seated leg-curl flexion + seated leg-press extension to exhaustion at 60% of 1 repetition maximum), and power (30-second Wingate test) were assessed. Gastrointestinal temperature before exercise testing was not significantly different from that measured before heat exposure with neither hydration regimen. Magnitude-based inferential statistics indicate that from a clinical perspective, the effect of hypohydration on 30-second chair stand (-1.0 ± 4.4%) is possibly harmful, for grip strength (-2.4 ± 4.1%), lower limbs endurance (-7.5 ± 11.2%), and anaerobic power (-3.9 ± 4.3%) likely detrimental, and unclear with respect to maximal isometric lower limb strength. Maintaining adequate hydration in older men is important, since hypohydration of only 1% body mass could impede muscle endurance, power and strength and, consequently, worsen the impact of dynapenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».