A pan-cancer analysis of secreted Frizzled-related proteins: re-examining their proposed tumour suppressive function
Notice bibliographique
Résumé
Secreted frizzled-related proteins (SFRPs), containing five family members (SFRPs 1-5) are putative extracellular Wnt inhibitors. Given their abilities to inhibit Wnt signalling, as well as the loss of SFRP1 in many cancers, this family is generally considered to be tumour suppressive. In this study we analyzed gene expression, promoter methylation and survival data from over 8000 tumour and normal samples from 29 cancers in order to map the context-specific associations of SFRPs 1-5 with patient survival, gene silencing and gene expression signatures. We show that only SFRP1 associates consistently with tumour suppressive functions, and that SFRP2 and SFRP4 typically associate with a poor prognosis concomitant with the expression of genes associated with epithelial-to-mesenchymal transition. Moreover, our results indicate that while SFRP1 is lost in cancer cells via the process of DNA methylation, SFRP2 and 4 are likely derived from the tumour stroma, and thus tend to increase in tumours as compared to normal tissues. This in-depth analysis highlights the need to study each SFRP as a separate entity and suggests that SFRP2 and SFRP4 should be approached as complex matricellular proteins with functions that extend far beyond their putative Wnt antagonistic ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».