The invisible AGN catalogue: a mid-infrared–radio selection method for optically faint active galactic nuclei
Notice bibliographique
Résumé
A large fraction of active galactic nuclei (AGN) are ‘invisible’ in extant optical surveys due to either distance or dust-obscuration. The existence of this large population of dust-obscured, infrared (IR)-bright AGN is predicted by models of galaxy–supermassive black hole coevolution and is required to explain the observed X-ray and IR backgrounds. Recently, IR colour cuts with Wide-field Infrared Survey Explorer have identified a portion of this missing population. However, as the host galaxy brightness relative to that of the AGN increases, it becomes increasingly difficult to differentiate between IR emission originating from the AGN and from its host galaxy. As a solution, we have developed a new method to select obscured AGN using their 20-cm continuum emission to identify the objects as AGN. We created the resulting invisible AGN catalogue by selecting objects that are detected in AllWISE (mid-IR) and FIRST (20 cm), but are not detected in SDSS (optical) or 2MASS (near-IR), producing a final catalogue of 46 258 objects. 30 per cent of the objects are selected by existing selection methods, while the remaining 70 per cent represent a potential previously unidentified population of candidate AGN that are missed by mid-IR colour cuts. Additionally, by relying on a radio continuum detection, this technique is efficient at detecting radio-loud AGN at z ≥ 0.29, regardless of their level of dust obscuration or their host galaxy's relative brightness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».