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Enregistrement W2591018555 · doi:10.1021/acsphotonics.6b00979

Experimental Demonstration of Tunable Directional Scattering of Visible Light from All-Dielectric Asymmetric Dimers

2017· article· en· W2591018555 sur OpenAlexafffund
Toshihiko Shibanuma, Takayuki Matsui, Tyler Roschuk, Jacek Wójcik, Peter Mascher, Pablo Albella, Stefan A. Maier

Notice bibliographique

RevueACS Photonics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesOffice of Naval Research GlobalUniversidad de Las Palmas de Gran CanariaU.S. ArmyAgencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la InformaciónNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEngineering and Physical Sciences Research CouncilLeverhulme Trust
Mots-clésMaterials scienceScatteringDielectricOpticsLight scatteringOptoelectronicsWavelengthRefractive indexSubstrate (aquarium)PrismPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the presence of strong magnetic resonances, high refractive index dielectric nanoantennnas have shown the ability to expand the methods available for controlling electromagnetic waves in the subwavelength region. In this work, we experimentally demonstrate that an asymmetric dielectric dimer made of silicon can lead to highly directional scattering depending on the excitation wavelength, due to the interference of the excited magnetic resonances. A back focal plane imaging system combined with a prism coupling technique enables us to explore the scattering profile parallel to the substrate. The directivity of scattering along the substrate is high enough to produce selective guiding of light along the substrate. These results showing tunable control of directional scattering will encourage the realization of novel optical applications, such as optical nanocircuitry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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