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Enregistrement W2591018684 · doi:10.1021/acs.est.6b04395

Sorption of Perfluoroalkyl Phosphonates and Perfluoroalkyl Phosphinates in Soils

2017· article· en· W2591018684 sur OpenAlexafffund
Holly Lee, Scott A. Mabury

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensUniversity of TorontoSciex (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSorptionSoil waterEnvironmental chemistryChemistryDesorptionContaminationAqueous solutionWastewaterAdsorptionOrganic chemistryEnvironmental scienceEnvironmental engineeringSoil scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perfluoroalkyl phosphonates (PFPAs) and perfluoroalkyl phosphinates (PFPiAs) are recently discovered perfluoroalkyl acids (PFAAs) that have been widely detected in house dust, aquatic biota, surface water, and wastewater environments. The sorption of C6, C8, and C10 monoalkylated PFPAs and C6/C6, C6/C8, and C8/C8 dialkylated PFPiAs was investigated in seven soils of varying geochemical parameters. Mean distribution coefficients, log K d *, ranged from 0.2 to 2.1 for the PFPAs and PFPiAs and were generally observed to increase with perfluoroalkyl chain length. The log K d * of PFPiAs calculated here (1.6–2.1) were similar to those previously measured for the longer-chain perfluorodecanesulfonate (1.9, PFDS) and perfluoroundecanoate (1.7, PFUnA) in sediments, but overall when compared as a class, were greater than those for the perfluoroalkanesulfonates (−0.8–1.9, PFSAs), perfluoroalkyl carboxylates (−0.4–1.7, PFCAs), and PFPAs (0.2–1.5). No single soil-specific parameter, such as pH and organic carbon content, was observed to control the sorption of PFPAs and PFPiAs, the lack of which may be attributed to competing interferences in the naturally heterogeneous soils. The PFPAs were observed to desorb to a greater extent and likely circulate as aqueous contaminants in the environment, while the more sorptive PFPiAs would be preferentially retained by environmental solid phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,010
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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