The development of a value-based pricing index for new drugs in metastatic colorectal cancer.
Notice bibliographique
Résumé
6038 Background: Worldwide, prices for cancer drugs have been under downward pressure where several governments have mandated price cuts of branded and generic products. A better alternative to mandated price cuts would be the estimation of a launch price based on drug performance, cost effectiveness and a county’s ability to pay. In this study, the development of a global pricing index for new drugs that encompasses all of these attributes in patients with metastatic colorectal cancer (mCRC) is described. Methods: A pharmacoeconomic model was developed to simulate clinical outcomes in mCRC patients receiving standard chemotherapy with the addition of a “new drug” that improves survival by 1.4, 3 and 6 months respectively. Cost and health state utility data were obtained from cancer centers and oncology nurses (n=112) in Canada, Spain, India, South Africa and Malaysia. A price per dose was estimated for each survival increment using a target value threshold of three times the per capita GDP for each country, as recommended by the World Health Organization (WHO). Multivariable analysis was then used to develop the pricing index, which considers survival benefit, per capita GDP and income dispersion as measured by the Gini coefficient as predictor variables. Results: Higher survival benefits were associated with elevated drug prices, especially in wealthier countries such as Canada and Spain. For a nation like Argentina with a per capita GDP of $15,000 and a Gini coefficient of 51, the pricing index estimated that for a drug which provides a 4 month survival benefit in mCRC, the value based price would be $U.S.630 per dose. In contrast, the same drug in a wealthier country like Norway could command a price of $U.S.2,775 and still be considered cost effective according to the WHO criteria. Conclusions: We present a global pricing index that can be used to estimate a value based price in different countries for new drugs in mCRC. The application of this index to estimate a price based on cost effectiveness would be a good starting point for opening dialogue between the key stakeholders and a better alternative to governments’ mandated price cuts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».