Patterns of intraspecific aggression inferred from injuries in an aquatic turtle with male-biased size dimorphism
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of sexual size dimorphism (SSD) in turtles are correlated with ecological mode, and it has been hypothesized that mating systems are also shaped by ecological mode. Male combat and coercive mating are competing explanations for male-biased SSD, but are difficult to assess empirically in aquatic species with cryptic behaviour. We quantified SSD and compiled observations of putative combat wounds collected from over 500 captures of Snapping Turtles (Chelydra serpentina (L., 1758)) in Algonquin Provincial Park, Ontario, to test hypotheses of mate competition and coercion. We found that both sex and body size were important predictors of risk of wounding, consistent with the hypothesis that male–male sexual competition is the primary driver of intraspecific aggression. Low wounding rates among females suggests that resource competition and coercive mating are not important causes of injuries. The risk of wounding increased monotonically with body size in adult males but not in adult females, and small males were less likely to be injured, suggesting that they employ a risk-averse strategy by avoiding direct competition for mates. There was no evidence of asymptotic or decreasing wounding probability in the largest males, which is consistent with the hypothesis that large males compete most intensively to monopolize mates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».