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Enregistrement W2591031869 · doi:10.1089/thy.2016.0445

Evaluation of a Two-Year Routine Application of Molecular Testing of Thyroid Fine-Needle Aspirations Using a Seven-Gene Panel in a Primary Referral Setting in Germany

2017· article· en· W2591031869 sur OpenAlexaff
Markus Eszlinger, Katharina Böhme, Maha Ullmann, Fabian Görke, Udo Siebolts, Anna Neumann, Christiane Franzius, Thomas Molwitz, Christian Landvogt, Bassam Amro, Anja Hach, Berit Feldmann, Dieter Graf, A. Wefer, Rainer Niemann, Catharina Bullmann, Günther Klaushenke, Reinhard Santen, Gregor Tönshoff, Velimir Ivančević, Andreas Kögler, Erhard Bell, Bernd Lorenz, G. Kluge, Christoph Hartenstein, I Ruschenburg, Ralf Paschke

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePAX8Thyroid carcinomaAtypiaInternal medicineMalignancyCarcinomaPeroxisome proliferator-activated receptor gammaHistologyPathologyThyroidOncologyBiologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Major differences with respect to the diagnostic performance of a "ruling in" approach in the presurgical diagnosis of indeterminate thyroid fine-needle aspirations (FNAs) have been reported. Therefore, the aim of this prospective multicenter study was to investigate the specific diagnostic impact of mutation testing using a seven-gene panel in a routine primary referral setting analyzing FNAs from endocrinology and nuclear medicine practices in Germany. METHODS: RNA and DNA was extracted from 564 routine air-dried FNA smears obtained from 64 physicians and cytologically graded by one experienced cytopathologist. PAX8/PPARG and RET/PTC rearrangements were detected by quantitative polymerase chain reaction, while BRAF and RAS mutations were detected by pyrosequencing. Molecular data were compared to histology and follow-up >1 year, which were available for 322/348 patients undergoing surgery and 33/74 patients having follow-up. Histology results were obtained from the local routine pathologists who were blinded to the molecular test results. RESULTS: BRAF and RET/PTC mutations were associated with carcinoma in 98% and 100% of samples, respectively. RAS and PAX8/PPARG mutations were associated with carcinoma in 31% and 0% of samples, respectively. Thirty-six percent of the carcinomas were identified by molecular testing in the atypia of undetermined significance/follicular lesion of undetermined significance and follicular neoplasm/suspicious for a follicular neoplasm categories, with malignancy rates of 15% and 17%, respectively. Due to a low percentage of RAS mutation-positive carcinomas in combination with a rather high percentage of RAS mutation-positive benign nodules, the positive predictive values of 41% and 36% in the atypia of undetermined significance/follicular lesion of undetermined significance and follicular neoplasm/suspicious for a follicular neoplasm categories offer only limited diagnostic potential. CONCLUSION: In conclusion, the data suggest that the application of the current seven-gene panel in a routine primary referral setting does not improve the presurgical diagnosis of thyroid FNAs. While the diagnostic relevance of RAS mutations in thyroid tumors needs further investigation, more comprehensive mutation panels with more cancer-specific mutations may improve the presurgical diagnosis of thyroid FNAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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