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Enregistrement W2591038287 · doi:10.1002/ldr.2718

On the Fundamental Causes of High Environmental Alkalinity (pH ≥ 9): An Assessment of Its Drivers and Global Distribution

2017· article· en· W2591038287 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueLand Degradation and Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaInternational Development Research Centre
Mots-clésAlkalinityGroundwaterGroundwater rechargeCarbonateCalciteHydrology (agriculture)Soil waterContext (archaeology)PrecipitationEvapotranspirationGeologyEnvironmental scienceEarth scienceAquiferGeochemistrySoil scienceChemistryEcologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Very alkaline environments exceeding calcite buffering are globally rare but conspicuous in many sedimentary plains of the World. While the deleterious effects of high alkalinity on soils are well understood, less agreement exists on its causes. We revise these causes to understand these exceptional environments and explain the pervasiveness of calcite buffering elsewhere. We argue that the injection of respired CO 2 into stagnant hydrological systems subject to evaporative discharge is the key context for high alkalinization. The evolution of evaporites in nature reaches highly alkaline stages only when excess of (bi)carbonate with respect to divalent cations occurs. In most dry landscapes, evaporating groundwater solutions lose this condition as respired inorganic carbon (recharge zone supply) equilibrates with divalent cations from rocks (whole hydro‐trajectory supply). Groundwater in stagnant landscapes avoids this limitation owing to short/shallow trajectories sustaining (bi)carbonate excess until evaporative discharge zones are reached. Flat sedimentary landscapes that are (i) wet enough to develop stagnation and have shallow water tables but (ii) sufficiently dry to expose them to evaporative concentration should host very alkaline soils. This is confirmed with >9,000 soil profiles from the global WISE database, which shows that profiles with pH ≥ 9 in the top meter are 2·7% globally but 18% in areas with low slope (<0·05%, 25‐km radius, SRTM digital elevation model (SRTM DEM)) and semiarid–subhumid climate (annual precipitation to potential evapotranspiration ratio = 0·2–1, CRU database). Understanding how climate and vegetation change as well as irrigation practices influence hydrological stagnation and evaporative concentration may provide the key to manage very alkaline environments. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle