Bevacizumab (Bev) with or without erlotinib as maintenance therapy, in patients (pts) with metastatic colorectal cancer (mCRC): Exploratory analysis according to KRAS status in the gercor DREAM phase III trial.
Notice bibliographique
Résumé
448 Background: In the GERCOR-DREAM trial, maintenance therapy (MT) with bev + EGFR tyrosine kinase inhibitor erlotinib (E) after a first-line Bev-based induction therapy (IT) in pts with mCRC significantly improved PFS compared with bev alone. Here we explore the influence of KRAS status on erlotinib efficacy. Methods: Pts with previously untreated and unresectable mCRC were eligible. After a Bev-based IT with FOLFOX or XELOX or FOLFIRI, pts without disease progression were randomized to MT between Bev alone (Bev 7.5 mg/kg q3w; arm A) or Bev+E (Bev 7.5 mg/kg q3w, E 150 mg/day continuously; arm B). KRAS determination was established by local assessment in each center. Results: Among the 452 randomized patients, KRAS status was available in 403 pts (89%): 234 pts (58%) KRAS wt and 169 pts (42%) KRAS mut. Clinical characteristics were similar between both populations. For the whole population of randomized patients (n=452), median PFS from inclusion were 9.33m and 10.55m in arm A and B, respectively (HR=0.76 [0.61-0.94], p=0.011). For KRAS wt population, median PFS from inclusion was 9.66 m and 10.94 m in arm A and B, respectively (HR=0.80 [0.59-1.08], p=0.141). For KRAS mut population, median PFS from inclusion was 9.79 m and 9.79 m in arm A and B, respectively (HR=0.86 [0.61-1.22], p=0.393). In KRAS wt pts treated with erlotinib, cutaneous toxicity was predictive of PFS: mPFS was 9.66m in pts with grade 0 (n=101) and 10.91m in pts with grade ≥1 (n=114) (HR=0.69 [0.51-0.95], p=0.0186). Conclusions: The addition of erlotinib to bevacizumab as maintenance treatment in first-line metastatic colorectal cancer significantly improves progression-free survival from inclusion. However, in both wt and mut KRAS pts, difference was not statistically significant. Unlike anti-EGFR monoclonal antibodies, the addition of erlotinib to bevacizumab does not appear to be antagonist in KRAS mutant patients. Clinical trial information: NCT00265824.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».