Can excisional biopsy be avoided for papillary breast lesions with typical benign sonographic features and concordant core needle biopsy (CNB)?
Notice bibliographique
Résumé
26 Background: The role of surgical excision in the management of papillary lesions remains controversial. Some studies have documented upgrade rates to malignancy or atypia as high as 17%. However, due to the inclusion of atypia or malignancy at percutaneous and other differences in methodology, these rates may have been over-estimated. This study was designed to determine sonographic features that can help to decide if a lesion warrants excision or standard follow-up. Methods: With institutional review board approval, we retrospectively reviewed 113 benign papillomas without atypia that were diagnosed at US-guided CNB at Foothills Medical Centre from 2005 to 2010. Surgical pathology for 62 of these lesions were assessed. Two radiologists who were blinded to the diagnosis reviewed the sonographic images to determine the likelihood of benignity. Statistical analysis was performed using chi-square and z-score tests. Results: In our study, 5.3% of benign papillomas were upgraded. The sonographic features associated with a higher likelihood of upgrade were intracystic type [LR+ 5.67, 95% CI (1.47,12)], non-periareolar location [LR+ 2.30, 95% CI (1.04,5.06)], complex echogenic pattern [LR+ 3.10, 95% CI (1.00,9.63)], and radiologist’s impression of unlikely benign (final BiRADS) [LR+ 1.48, 95% CI (1.01,1.90)]. Although no feature was statistically significant for greater likelihood of benignity, the sonographic features that may better predict benign pathology at excision include lesions <1cm in size [LR- 0.52], homogeneously solid [LR- 0.63], smooth margin [LR- 0.69] and periareolar location [LR- 0.47]. Conclusions: The management of benign papillomas diagnosed with CNB remains controversial with a lack of agreement among published articles. Our study identifies characteristic sonographic features that are associated with higher likelihood of malignancy, warranting surgical excision. Conversely, it may not be unreasonable to place patients with lesions that are stratified as low risk into standard radiographic follow-up. As the confidence intervals span 1.00 for latter, further study is necessary to confidently recommend follow-up in place of excision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».