Essential and Nonessential Blood Testing in the Clinical Teaching Unit
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the study was to evaluate the essential and nonessential blood tests ordered on the internal medicine clinical teaching units (CTUs) at Kingston General Hospital. Our aim was to establish a baseline performance measure identifying appropriate use of laboratory tests that could be used to inform improvement over time. METHODS: For an 8-week period, 14 CTU attending physicians at Kingston General Hospital were surveyed. They were asked for each of their patients, "What blood tests do you consider to be essential for tomorrow morning to maintain appropriate care for this patient?" The following day, blood tests that were ordered were compared with the "essential" list previously given by the attending physicians. RESULTS: Of 291 processed blood tests, 148 (51%) had not been considered essential by attending physicians; of the 203 tests considered essential, 60 (30%) were not ordered. Total agreement between "essential" and processed tests was poor (κ = 0.51; confidence interval, 0.45-0.56). CONCLUSIONS: Inadequate use of blood tests for CTU patients is common. Quality improvement initiatives should aim to address the lack of observed consensus between attending physicians' views and the ordered tests and to streamline decision-making and the ordering/communication processes. Clinical standards and guidelines regarding ordering of laboratory tests should be clearly defined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».