Validation of the Decipher prostate cancer classifier for predicting 10-year postoperative metastasis from analysis of diagnostic needle biopsy specimens.
Notice bibliographique
Résumé
59 Background: Accurate riskstratification after diagnosis of prostate cancer (PCa) is key to optimal treatment decision-making. Decipher is an extensively validated genomic classifier of metastasis after radical prostatectomy (RP). Here, we evaluate its ability to predict metastasis from analysis of prostate needle biopsy diagnostic tumor tissue specimens in a cohort of intermediate risk PCa patients treated with RP. Methods: Fifty-seven patients with available diagnostic biopsy specimens were identified from a previously reported post-RP validation study of Decipher in a cohort of 169 patients treated at Cleveland Clinic. The core with at least 1mm tumor of the highest Gleason grade was sampled and subjected to whole transcriptome analysis. Decipher was calculated based on a locked random forest model. Cox multivariable (MVA) proportional hazards model and survival c-index were used to evaluate the performance of Decipher. Results: 61% of patients had biopsy Gleason score 6 and 67% of patients had NCCN intermediate risk disease. With a median 8 years follow up, 8 patients metastasized and 3 of these patients died of PCa. Decipher had a c-index of 0.80 (95% confidence interval [CI], 0.58-0.95) compared to 0.58 (95% CI, 0.18-0.91) for biopsy Gleason score and 0.57 (0.57; 95% CI, 0.23-0.89) for preoperative PSA at 10 years post-RP for prediction of metastasis. A combined model consisting of Decipher, preoperative PSA, and Gleason score had a c-index of 0.84 (95% CI, 0.68-0.96). On MVA, Decipher was the only significant predictor of metastasis when adjusting for age, preoperative PSA and biopsy Gleason score (Decipher hazard ratio per 10% increase: 1.72; 95% CI, 1.04–2.83; P = 0.02). Conclusions: Decipher was able to predict metastatic outcome from diagnostic biopsy specimens in a cohort of primarily intermediate risk men treated with RP. This additional genomic information may help identify patients who may not be optimal candidates for active surveillance and better identify appropriate first line therapy for men with intermediate risk disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».