Symptom distress and patterns of palliative-care referral among oncology outpatients.
Notice bibliographique
Résumé
185 Background: The early implementation of palliative care services is recognized as an important aspect of oncologic care. However, rates of referral to palliative care services among oncology patients are still low, and the decision to refer is frequently at the discretion of the treating oncologist or by patient request. We sought to better identify the patterns of referral to outpatient palliative care, as well as patient symptom burden in an effort to target early and high-yield palliative care interventions. Methods: We conducted a cross-sectional survey among outpatients presenting to a Hematology/Oncology practice at a tertiary care hospital. Patients presenting to the clinic were asked to complete an Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) survey at time of registration. Chart review was completed to identify basic demographic information, timing and extent of cancer diagnosis, basic medical and psychiatric comorbidities, and existing referral to palliative care services. Results: Between November 15, 2014 and December 24, 2014, a total of 146 complete surveys were collected from oncology outpatients. The most common malignancies were hematologic (40.4%), lung (24.6%), breast (8.2%), gastrointestinal (6.8%) and genitourinary (6.8%); 30.1% had metastatic disease at the time of the visit. A total of 13 patients (8.9%) were receiving outpatient palliative care services. As compared to patients not receiving palliative care services, those who were reported higher overall symptom distress scores (26.3 vs. 12.7, p = 0.013) and pain scores (3.5 vs. 1.6, p = 0.03). Patients receiving palliative care services also had fewer years since diagnosis (2.8 years vs. 4.5 years, p = 0.028), and a non-significant trend toward higher rates of metastatic disease (72.7% vs. 47.3%, p = 0.059). Conclusions: Overall, low rates of referrals to palliative care were found among oncology outpatients. In addition, this study suggests oncology patients are referred to palliative care at later stages of disease, when they are already experiencing significant symptom burden. Future research will determine which patients will benefit from earlier referrals to palliative care before symptoms become more advanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».