Neurocognitive Predictors of Response in Treatment Resistant Depression to Subcallosal Cingulate Gyrus Deep Brain Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deep Brain Stimulation (DBS) is a neurosurgical intervention with demonstrated effectiveness for Treatment Resistant Depression (TRD), but longitudinal studies on the stability of cognitive parameters following treatment are limited. The objectives of this study are to (i) identify baseline cognitive predictors of treatment response to Subcallosal Cingulate Gyrus (SCG) DBS for unipolar TRD and (ii) compare neurocognitive performance prior to and 12 months after DBS implantation. METHODS: Twenty unipolar TRD patients received SCG DBS for 12 months. A standardized neuropsychological battery was used to assess a range of neurocognitive abilities at baseline and after 12 months. Severity of depression was evaluated using the 17 item Hamilton Rating Scale for Depression (HRSD-17). RESULTS: Finger Tap-Dominant Hand Test and total number of errors made on the Wisconsin Card Sorting Test predicted classification of patients as treatment responders or non-responders, and were independent of improvement in mood. Change in verbal fluency was the only neuropsychological test that correlated with change in mood from baseline to the follow up period. None of the neuropsychological measures displayed deterioration in cognitive functioning from baseline to repeat testing at 12 months. LIMITATIONS: This was an open label study with a small sample size which limits predictive analysis. Practice effects of the neuropsychological testing could explain the improvement from baseline to follow up on some tasks. Replication using a larger sample of subjects who received neuropsychological testing before and at least 12 months after DBS surgery is required. CONCLUSIONS: These preliminary results (i) suggest that psychomotor speed may be a useful baseline predictor of response to SCG DBS treatment and (ii) support previous suggestions that SCG DBS has no deleterious effects on cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».