Visit-to-Visit Low-Density Lipoprotein Cholesterol Variability Is an Independent Determinant of Carotid Intima-Media Thickness in Patients With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Studies demonstrated that visit-to-visit variability in low-density lipoprotein cholesterol (LDLC) is an independent predictor of cardiovascular events in subjects with coronary artery disease. Whether visit-to-visit variability in LDLC levels affects subclinical atherosclerosis is unknown. This study sought to evaluate the role of visit-to-visit variability in LDLC levels on subclinical atherosclerosis. Methods: We evaluated 162 type 2 diabetic patients with measurement of carotid intima-media thickness (IMT). Intrapersonal mean and standard deviation (SD) of six measurements of LDLC during 12 months were calculated. Multivariate linear regressions assessed the independent correlates of carotid IMT. Results: The mean and SD of LDLC were 112 ± 22 and 15 ± 10 mg/dL, respectively, and 43.2% of patients were on hypolipidemic drugs. Age (standardized beta = 0.355, P < 0.001), male sex (standardized beta = 0.234, P = 0.002) and SD-LDLC (standardized beta = 0.201, P = 0.009) emerged as independent determinants of carotid maximum IMT independently of mean LDLC levels, body mass index (BMI), waist circumference, duration and treatment of diabetes, means and SDs of glycemic and other lipid variables, and uses of hypolipidemic and anti-hypertensive medications (R 2 = 0.15). Results did not change when mean IMT was used instead of maximum IMT. After controlling for age and sex, maximum IMT was thicker in patients with the highest compared to those with other three quartiles of SD-LDLC combined (1.14 ± 0.04 (SE) vs. 1.01 ± 0.02 mm, P = 0.01). Independent determinants of SD-LDLC were mean LDLC, use of hypolipidemic drugs, fasting triglyceride and visit-to-visit variability in HbA1c. Conclusions: Consistency of LDLC levels may be important to subclinical atherosclerosis in real-world patients with type 2 diabetes. It may be important for patients on lipid-lowering drugs to prevent non-compliance. J Clin Med Res. 2017;9(4):310-316 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr2871w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».