Does the proportion of arthropods versus fruit in the diet influence overwintering condition of an omnivorous songbird?
Notice bibliographique
Résumé
Many migratory songbirds switch from a primarily insectivorous diet during the breeding season to either a mixed diet or fruit diet during the non-breeding season. However, for species with mixed diets, arthropods may be superior food items because of their higher protein content and easier digestibility. We tested this hypothesis by analyzing the diet and body condition of omnivorous Wood Thrushes (Hylocichla mustelina) at a non-breeding site in tropical forest in Belize, Central America. We used analysis of stable isotopes δ15N and δ13C in the blood to measure diet. Our objective was to determine if a higher dietary proportion of arthropods relative to fruit (i.e., higher δ15N and δ13C) was associated with better body condition. We also examined the possible effect of age, sex, and habitat type on Wood Thrush diets, as well as any changes in diet through the overwintering period. We used a hierarchical Bayesian mixing model (MixSIAR) to estimate the proportion of different prey items in the diet of overwintering Wood Thrushes overall, in each habitat type, and over time during the non-breeding period. From January to April, we found a significant decline in δ15N in forest habitats, whereas δ15N increased in scrub habitat. There was no significant seasonal change in δ13C. Birds with higher δ15N or δ13C values were not in better body condition. Females in dry-scrub habitat consumed more fruit than males, but this did not affect body condition. Mixing model results indicated that most Wood Thrushes at our study sites consumed primarily arthropods, even during the driest times of the non-breeding season and in the driest habitat. Overall, our results suggest that the diet of Wood Thrushes varies with habitat and during the overwintering period, but diet alone was not a predictor of body condition. Wood Thrushes, and possibly other omnivorous migratory songbirds, are apparently flexibly able to meet their wintering and pre-migration nutritional demands with a variety of diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».