Developing and Characterizing New Materials Based on Natural Fibres and Waste Plastic
Notice bibliographique
Résumé
Natural Fibre Composites (NFCs) offer new opportunities to mitigate negative impact of engineering activities on the environment.Due to their lost cost, light weight and environmental benefits, they find applications in building, furniture and automotive industry.This study seeks to improve mechanical properties of composites made from waste recyclable plastics and natural fibres from agricultural byproduct sources such as Agave americana leaves, corn, wheat and seed flax straws.The approach used is a holistic one which includes investigating the availability and properties of natural fibres and their composites with waste plastic for use in Canada and Lesotho, a small country in Southern Africa.The social and environmental implications of using these materials are also investigated.In both Lesotho and Canada, there are enough raw materials which can be used in NFCs if the necessary environment is developed.The unique microstructural and interfacial behaviour of Agave americana fibres were investigated and their possible impact on the composites forecasted.Composites made with a variety of underutilized natural fibres:Agave americana, corn, seed flax and wheat were also manufactured and tested.The addition of natural fibres and milled straw to the waste plastic improved mainly the tensile and flexural moduli of the composites.The environmental properties of NFCs were also analyzed through a case study using Life Cycle Assessment (LCA) as tool.The results suggest that NFCs could be seen as a more environmentally friendly alternative than conventional composites.I was blessed to meet and work with you Professor Darko Matovic in your design and building of the hotpress and in helping us through a tough process of grant applications for developing countries; I learned a lot from you.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».