Evaluation of the 3M™ Molecular Detection Assay (MDA) 2 – Listeria monocytogenes for the Detection of Listeria monocytogenes in a Variety of Foods and Select Environmental Surfaces: Collaborative Study, First Action 2016.08
Notice bibliographique
Résumé
The 3M™ Molecular Detection Assay (MDA) 2 - Listeria monocytogenes uses loop-mediated isothermal amplification of unique DNA target sequences combined with bioluminescence to rapidly detect Listeria monocytogenes in a broad range of food types and on environmental surfaces. Using an unpaired study design, technicians from 13 laboratories located in the United States and Canada compared the 3M MDA 2 - Listeria monocytogenes to the U.S. Department of Agriculture Food Safety Inspection Service Microbiology Laboratory Guidebook Chapter 8.09 "Isolation and Identification of Listeria monocytogenes from Red Meat, Poultry, and Egg Products, and Environmental Samples" reference method for the detection of L. monocytogenes in deli turkey and raw chicken breast fillet. Each matrix was evaluated at three levels of contamination: an uninoculated control level (0 CFU/test portion), a low inoculum level (0.2-2 CFU/test portion), and a high inoculum level (2-5 CFU/test portion). Statistical analysis was conducted according to the probability of detection (POD) statistical model. Results obtained for the low inoculum level test portions produced a difference in the collaborating laboratory POD (dLPOD) value of 0.04 with a 95% confidence interval of (-0.08, 0.17) for deli turkey, indicating that the difference between methods was not statistically significant at the 0.05 probability level. For raw chicken breast fillet, a dLPOD value of 0.16 with a 95% confidence interval of (0.04, 0.28) indicated a statistically significant difference, with an observed higher proportion of positive results by the candidate method compared to the reference method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».