Effects of zilpaterol hydrochloride and zinc methionine on growth performance and carcass characteristics of beef bulls
Notice bibliographique
Résumé
Rodríguez-Gaxiola, M. A., Domínguez-Vara, I. A., Barajas-Cruz, R., Mariezcurrema-Berasain, M. A., Bórquez-Gastelum, J. L. and Cervantes-Pacheco, B. J. 2015. Effects of zilpaterol hydrochloride and zinc methionine on growth performance and carcass characteristics of beef bulls. Can. J. Anim. Sci. 95: 609–615. Sixty beef bulls with a body weight (BW) of 314.7±16.2 kg were used to evaluate the effects of zilpaterol hydrochloride (ZH) and zinc methionine (ZM) on growth performance and carcass characteristics. The experimental design was a randomized complete block, with a factorial 2×2 arrangement of treatments (ZH: 0 and 0.15 mg kg −1 BW; ZM: 0 and 80 mg kg −1 dry matter). The ZH increased (P<0.05) the final BW, average daily gain, feed conversion, carcass yield and longissimus dorsi area. Bulls fed ZH plus ZM had less (P<0.01) backfat thickness and intramuscular fat (IMF) compared with those fed ZH or ZM alone. The ZH increased (P<0.02) the meat crude protein content and cooking loss. It is therefore concluded that ZH increases growth performance, carcass yield, longissimus dorsi area, and meat crude protein. The interaction of ZM and ZH did not present additional advantages. The reason for the reduction in backfat thickness and IMF by ZH plus ZM is unclear, and implies that our knowledge of β-agonistic adrenergic substances and their interactions with minerals is incomplete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».