Improving the prediction of colon cancer survival after curative resection.
Notice bibliographique
Résumé
552 Background: Cancer staging systems convey valuable prognostic information to both clinicians and patients. Currently, colon cancer is staged according to the American Joint Committee on Cancer (AJCC) TNM classification system. However, survival estimates for patients with the same stage of colon cancer may vary considerably due to other factors including age, sex, grade, and number of lymph nodes sampled. The objectives of this study are to 1) assess the accuracy of the seventh edition of the TNM classification system in predicting survival of patients with primary colon cancer after curative-intent surgery, and 2) evaluate the utility of incorporating additional demographic and tumor variables beyond TNM staging in improving prognostic accuracy. Methods: Patients with curative-intent resection of a first primary adenocarcinoma of the colon at the time of referral to the Cross Cancer Institute between 2004 and 2007 were identified from the Alberta Cancer Registry. We constructed three multivariate Cox’s proportional hazard models to explore the effect of supplementing TNM staging with additional demographic and tumor variables in predicting overall survival (OS). Results: 559 consecutive patients with complete chart records were identified. 52 % (n=290) were male; median age was 74. In the first model based only on T and N elements, N2 disease was correlated with increased mortality (hazard ratio [HR], 2.546; p<0.0001). When the number of lymph nodes examined (HR, 0.980; p=0.034) and number of metastatic lymph nodes detected (HR, 1.094; p<0.0001) were substituted for the N-staging element, both variables correlated positively and negatively with outcome, respectively. Finally, when tumor grade, sex and age were incorporated into the model, number of examined lymph nodes (HR, 0.980; p=0.029) and those containing tumor (HR, 1.093; p<0.0001) remained independent predictors of OS. Conclusions: Incorporating readily available demographic and tumor variables, such as age, sex and number of lymph nodes examined, can enhance the current TNM staging system and improve prognostication in early stage colon cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».