HER2 Overexpression in Retinoblastoma: A Potential Therapeutic Target
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Retinoblastoma (RB) is the most common primary intraocular malignancy. Current therapies are associated with high morbidity in the short- and long-term. Human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) is a transmembrane protein detected in 15-30% of breast cancers, but it has also been described in other malignancies. Recently, it has been claimed that a truncated version of this protein is expressed in RB, responsive to directed therapies in vitro. We scored HER2 overexpression in RB tissue samples and discussed its potential clinical utility. METHODS: HER2 overexpression was investigated using immunohistochemistry; the overexpression was evaluated with a score ranging from 0 to 3+ according to the membranous staining pattern in archival formalin-fixed, paraffin-embedded RBs. RESULTS: A total of 60 RB cases and a RB cell line (Y79) were considered. The mean age at enucleation was 31.6 ± 31.5 months. The mean time from diagnosis to enucleation was 11.8 ± 11.2 months (range 1-44). Five (8%) cases were multifocal. HER2 overexpression was negative in all RB cases (49 cases scored 0 and 11 scored 1+) and in the Y79 cell line. CONCLUSIONS: Overall, we were not able to demonstrate the overexpression of HER2. Further studies should clarify and better elucidate the potential role of HER2-targeted therapies in RB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».