Children’s Behavioral Pain Cues: Implicit Automaticity and Control Dimensions in Observational Measures
Notice bibliographique
Résumé
Some pain behaviors appear to be automatic, reflexive manifestations of pain, whereas others present as voluntarily controlled. This project examined whether this distinction would characterize pain cues used in observational pain measures for children aged 4-12. To develop a comprehensive list of cues, a systematic literature search of studies describing development of children's observational pain assessment tools was conducted using MEDLINE, PsycINFO, and Web of Science. Twenty-one articles satisfied the criteria. A total of 66 nonredundant pain behavior items were identified. To determine whether items would be perceived as automatic or controlled, 277 research participants rated each on multiple scales associated with the distinction. Factor analyses yielded three major factors: the "Automatic" factor included items related to facial expression, paralinguistics, and consolability; the "Controlled" factor included items related to intentional movements, verbalizations, and social actions; and the "Ambiguous" factor included items related to voluntary facial expressions. Pain behaviors in observational pain scales for children can be characterized as automatic, controlled, and ambiguous, supporting a dual-processing, neuroregulatory model of pain expression. These dimensions would be expected to influence judgments of the nature and severity of pain being experienced and the extent to which the child is attempting to control the social environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».