Prognostic role of plasma Epstein-Barr virus DNA load for nasopharyngeal carcinoma: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Predicting prognosis and treatment outcomes for patients with for nasopharyngeal carcinoma (NPC) has been difficult due to the heterogeneous nature of the disease This study aimed to evaluate pretreatment copy number of plasma Epstein-Barr virus (EBV) DNA as an outcome marker for survival in NPC. METHODS: MEDLINE, CENTRAL and Embase databases were searched until April 7, 2015. Included studies were randomized controlled trials, two-arm prospective studies, or retrospective studies in patients with newly diagnosed NPC. The primary outcome was overall survival and secondary outcomes were progression-free, relapse-free, disease-free and distant metastasis-free survival. Sensitivity, quality and publication bias assessments were performed. RESULTS: Sixteen studies were included in the meta-analysis, with a total of 7698 patients. For overall survival, pooled HR was 3.005 (95% confidence interval [CI] = 2.245-4.022; P < 0.001), indicating that higher levels of EBV DNA were associated with a greater risk of death. Pooled estimates for relapse-free, disease-free, progression-free and distant metastasis-free survival indicated that higher levels of EBV DNA were associated with an increased risk of relapse, disease recurrence, disease progression and distant metastasis in comparison with lower levels of EBV DNA (P values < 0.001). CONCLUSION: This meta-analysis found that high EBV DNA levels indicate poor prognosis and reduced long-term survival in patients with newly diagnosed NPC; hence, EBV DNA levels are highly prognostic of survival in patients with NPC. None of the included studies used the WHO standard for EBV DNA measurement, indicating a greater need for harmonization in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,063 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».