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Enregistrement W2591163610 · doi:10.1139/cjss2012-129

Crop yield and soil fertility as affected by papermill biosolids and liming by-products

2013· article· en· W2591163610 sur OpenAlexaff
Noura Ziadi, Bernard Gagnon, Judith Nyiraneza

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosolidsLimeAgronomySoil pHSoil fertilitySewage sludgeSoil conditionerLatosolSoil waterChemistryCropEnvironmental scienceCrop yieldEnvironmental engineeringSewageBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ziadi, N., Gagnon, B. and Nyiraneza, J. 2013. Crop yield and soil fertility as affected by papermill biosolids and liming by-products. Can. J. Soil Sci. 93: 319-328. Papermill biosolids (PB) in combination with alkaline industrial residuals could benefit agricultural soils while diverting these biosolids from landfill. A greenhouse study was conducted to evaluate the effect of three types of PB at rates of 0, 30, and 60 wet Mg ha-1, as well as five liming by-products at 3 wet Mg ha-1 along with 30 Mg PB ha-1 on crop yield, nutrient accumulation, and soil properties. De-inking paper biosolids (DB, C/N of 65) were applied to soybean [Glycine max (L.) Merr.], and two combined PB (PB1, C/N of 31; and PB2, C/N of 14) were applied to dry bean (Phaseolus vulgaris L.) and barley (Hordeum vulgare L.), respectively. The liming by-products included lime mud (LM), wood ash (WA) from paper mills, commercial calcitic lime (CL), Mg dissolution by-product (MgD), and Mg smelting and electrolysis work (MgSE). Compared with the control, PB2 increased barley yield and total Mg and Na accumulation, and both PB increased plant N, P, and Ca accumulation in barley and dry bean. The impact of DB on soybean was limited. The addition of liming by-products to PB or DB did not affect crop attributes except the combination with MgSE, which severely reduced the growth of dry bean and, to a lesser extent, soybean. Soil NO3-N was immobilized following DB application, whereas there was a net release with both PB. Combining PB and liming by-products produced the greatest changes in soil properties at harvest. Generally, LM and CL raised pH and Mehlich-3 Ca, and MgSE caused a strong increase in Mehlich-3 Mg and Na and water-soluble Cl. When used with appropriate crops, biosolids from paper mills and alkaline residuals other than MgSE can efficiently enhance soil fertility by providing organic C and macronutrients for balanced crop fertilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,063 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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