A prognostic score for patients with metastatic castration-resistant prostate cancer treated with abiraterone acetate post chemotherapy.
Notice bibliographique
Résumé
70 Background: We aimed to establish a simple prognostic score for men with mCRPC treated with abiraterone following docetaxel and explored incorporation of the neutrophil/lymphocyte ratio (NLR), a marker of host inflammation with prognostic value in many solid tumors. Methods: To develop the model, clinical and laboratory factors for 185 men treated at Royal Marsden were included in a univariable Cox regression analysis. Statistically significant variables were dichotomized using an optimal cut-off chosen by selecting the highest c-index among three potential cut-offs with high Hazard Ratios (HR). All significant variables in univariable analysis were analyzed using multivariable Cox analysis. One risk point was assigned for each variable with a P value of <0.05 in multivariable analysis and the risk points were used to establish three prognostic groups of similar prevalence. The validity of the model is being examined using the large data-set from the abiraterone registration trial (COU-AA-301). Results: Median age was 69 years, 41% had both bone and lymph node metastases (BLN), 15% had visceral disease. Involvement of BLN or visceral disease (HR 1.6, P=0.013), ALP >2.0 x ULN (HR 1.7, P=0.005), LDH >1.5 x ULN (HR 3.4, P<0.001), Hgb <12 g/dL (HR 2.1, P<0.001), and NLR >5 (HR 1.5, P=0.033) were associated with worse OS in the multivariable analysis. Outcomes for three risk groups using these 5 factors are presented in the table. The c-index was 0.73 (95% CI 0.65 - 0.80) for the prognostic score. Patients with NLR >5 at baseline and whose NLR was ≤5 within four weeks of treatment also had longer median survival (15.1 months) than those with NLR >5 at baseline that remained high (median OS 7.6 months, HR 0.48, 95% CI 0.25-0.93, P=0.029). Conclusions: This initial simple risk score provides good prognostic and discriminatory accuracy for men with mCRPC. Data from the validation cohort will be presented. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».