Update on the 22q11.2 deletion syndrome and its relevance to schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Schizophrenia occurs in ∼25% of individuals with 22q11.2 deletion syndrome (22q11.2DS), the strongest known molecular genetic risk factor for schizophrenia. This review highlights recent literature in 22q11.2DS as it pertains to psychosis and schizophrenia. RECENT FINDINGS: Advances in noninvasive prenatal testing allow for early detection of 22q11.2DS in utero, whereas premature birth has been shown to be a significant risk factor for development of psychotic illness in 22q11.2DS. Impairments in various domains of cognitive and social functioning, as well as neuroanatomical alterations, are comparable with those in other high-risk groups and may serve as early signs of psychosis in 22q11.2DS. Novel research on the pathogenesis of schizophrenia in 22q11.2DS using cellular and mouse models indicates changes in expression of genes within the 22q11.2 deletion region and elsewhere in the genome, implicating molecular pathways involved in schizophrenia and associated neurocognitive deficits. Increased risks of obesity and of Parkinson's disease in 22q11.2DS warrant consideration in antipsychotic management. SUMMARY: Progress in characterizing and predicting psychotic illness in 22q11.2DS supports this identifiable subpopulation as a molecular model with important implications for understanding the pathogenesis of schizophrenia in the general population and for development of potential novel therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».