An integrated framework for ERP system implementation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to propose an alternative integrated approach based on the stage-gate method to implement enterprise resource planning (ERP) systems which will enhance the effectiveness of ERP projects. Design/methodology/approach A literature review was conducted on ERP system implementation and its effectiveness. The need for improving implementation approaches and methodologies was examined. Based on the insights gained, a conceptual framework for ERP system implementation is presented by combining the state-gate approach with the pre-implementation roadmap. Findings The proposed framework aims to enhance the overall ERP implementation outcomes, ensuring critical success factors and eliminating common causes of failures. A pre-implementation roadmap is identified as a key element for eliminating many causes of failure including lack of organisations’ readiness for ERP. The post-implementation stage can be used for further improvements to the system through internal research and development. Research limitations/implications The development of the framework is an attempt to contribute to improving ERP implementation. This research is expected to motivate researchers to work in this area, and it will be beneficial to practicing managers in the identification of opportunities for improvements in ERP systems. Case studies will be valuable to refine and validate the proposed model. Originality/value This paper explores research in a needy area and offers a framework to help researchers and practitioners in improving ERP implementation. This framework is expected to reduce the implementation project duration, strengthen critical success factors and minimise common problems of ERP implementation projects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle