Diagnosis of osteoporosis in rural Arctic Greenland: a clinical case using plain chest radiography for secondary prevention and consideration of tools for primary prevention in remote areas
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Osteoporosis is a frequent disease in many populations. The hallmark is fragility fractures, which are harbingers of future fractures, disability, mortality and cost on society. The occurrence increases with age, low vitamin D level and smoking. Smoking rates are high, vitamin D is low and life expectancy is rising steeply in Greenland, as is the need for focus on osteoporosis. We report a case that uses a simple and readily available tool to diagnose osteoporosis at the hospital in Sisimiut, a town of 5000 inhabitants on the west coast of Greenland. ISSUES: A 51-year-old Inuit woman was seen due to lower back pain. No trauma could be recalled. Laboratory results showed a low vitamin D level and normal S-calcium, S-phosphate, S-parathyroid hormone, S-thyrotropin, erythrocyte sedimentation rate, S-creatinine and hemoglobin. The lateral chest radiograph demonstrated a reduction of anterior height of the seventh and ninth thoracic vertebral bodies of 50% and 40% respectively. LESSONS LEARNED: Chest radiographs are frequently done in the towns along the vast coastline of Greenland, the world's largest island. They are transferred to the hospital in the capital city Nuuk using existing tele-technology, and specialist evaluations are given in electronic records available at the coastal hospitals. Effective therapies for osteoporosis are available and the identification of vertebral fractures that merit treatment may prevent future fractures, morbidity and mortality. Fragility fractures are frequent in old age and the steep rise in life expectancy and in the number of old people in Greenland emphasize the need for a focus on management of osteoporosis. Geography provides a diagnostic challenge to rural and remote areas that can be overcome by the use of lateral chest radiographs as it relies on facilities readily available. Clinical risk assessment tools with high specificity may support further osteoporosis risk prediction in remote Arctic societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».