Effect of dose intensification (DI) of octreotide-LAR (O-LAR) among symptomatic patients with neuroendocrine tumors (NETs).
Notice bibliographique
Résumé
299 Background: O-LAR 20 to 30 mg IM monthly (qM) is approved for the management of symptomatic NETs. While higher doses are sometimes used for improved symptom control, the benefit of this is not well described. The objectives of the study were to evaluate pre-DI and post-DI symptom, biomarker and tumor size among patients who received O-LAR 40-60 mg qM. Methods: With approval of the BC Cancer Agency research ethics committee the charts of all referred patients with NETs who received O-LAR 40-60 mg qM between 2005 and 2001 were reviewed. Symptom severity was graded on a 4 point scale and any post-increase improvement from grade 2,3 or 4 to 1 or no symptoms was classified an improvement. Pre-DI Chromogranin A (CGA) and 24-hour urine 5-HIAA were compared with the median of 3 post-DI levels and a 10% decrease was classified as a decrease. Results: A total of 37 patients received DI therapy with 40 mg (36), 50 mg (3), and 60 mg (16), for a total of 55 DI events. Median age was 60 and 49, 19, 32% had a tumor of small bowel, pancreas, other, respectively. Post-DI CGA and 5 HIAA levels decreased in 31% (15/49) and 23 % of patients (8/35) respectively. Symptom improvement post DI was observed in 62% (13/21) with diarrhea, 76% (13/17) with flushing, 53% (8/15) with abdominal pain. Post DI, no decreases in tumor size were observed, 29% (14/49) had radiological stable disease and the remainder had progressive tumors. Conclusions: O-LAR 40-60 mg qM was associated with improved symptom control among NET patients with refractory secretory symptoms. CGA and 5-HIAA levels varied in response to DI and were not accurate indicators of symptom control. There was no evidence of tumor regression with O-LAR DI. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».