Relationship between physical activity and hip pain in persons with and without cam or pincer morphology: a population-based case–control study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of the study was to determine if physical activity (PA) is a risk factor for persistent or recurrent hip pain in young and middle-aged persons with and without radiographic findings of cam or pincer morphology (CPM). METHODS: A population sample of persons aged 20-49 with (cases) and without (controls) hip pain in Metro Vancouver, Canada, was selected through random digit dialing (RDD). Self-reported PA was expressed as average energy expenditure (MET-hours) per year, over lifetime. CPM was defined as alpha angle >55°, lateral centre edge angle (LCE) >40°, or positive cross-over sign. RESULTS: Data were obtained for 500 subjects, 269 cases and 231 controls. Prevalence of radiographic CPM was 49% in the cases and 44% in the controls. In a logistic regression model adjusted for age, gender and CPM, total lifetime PA, including occupational, domestic and recreational activities, was significantly associated with hip pain (Odds ratio (OR) 1.30 per 1000 MET-hours, 95% CI 1.15-1.38). The effect of total PA was observed in those with CPM (1.44, 1.17-1.78) and without CPM (1.23, 1.04-1.45). For domestic activities, the association was seen only in those with CPM (significant interaction). When PA was categorized into quartiles, higher levels of PA were associated with a greater risk of pain. CONCLUSIONS: PA, as measured by average energy expenditure over lifetime is a risk factor for hip pain in young and middle-aged persons. For some activities, the risk is likely increased in persons with radiographic evidence of CPM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».