Impact of multidisciplinary bladder cancer care for muscle invasive bladder cancer: A propensity score matched analysis of survival outcomes.
Notice bibliographique
Résumé
455 Background: We started in 2008 a Multidisciplinary Bladder Cancer Clinic (MDBCC), where complex bladder cancer patients are assessed concurrently by urologic and radiation oncologists, with support from medical oncologists. Patients have the opportunity to discuss various treatment options including radical cystectomy (RC) or bladder sparing trimodal therapy (TMT; endoscopic resection, radiotherapy and chemotherapy). Although reports have shown comparable outcomes of TMT to cystectomy, no direct comparison to RC has been published and no randomized studies are available. We report our long term outcomes of multidisciplinary care, comparing TMT to surgery using propensity-matched analyses. Methods: Patients seen in our MDBCC receiving TMT for MIBC from 2008 to 2012 were identified and matched, using propensity scores, to patients operated by RC. Matching occurred on age, ECOG status, Charlson comorbidity score, cT stage, cN stage and date of treatment. Overall survival (OS) and disease-specific survival (DSS) were assessed with Cox Proportional hazards modeling and competing risk analysis, respectively. Results: Between 2008 and 2012, 248 patients were assessed in the MDBCC. Of these, 162 (65%) had MIBC. Nearly half (80) opted for radiotherapy +/- concurrent cisplatin chemotherapy and 49 underwent full bladder preservation with TMT as their primary therapy. We matched 48 TMT patients with 48 RC patients with no imbalances. Median age of the cohort was 67.5 years with 29.2% cT3/cT4. With a median follow up time of 3.62 years, there were 19 (39.6%) deaths (7 from bladder cancer) in the RC group and 15 (31.3%) deaths (6 from bladder cancer) in the TMT group. 5 year DSS was 85.2% and 84.7% with TMT and surgery, respectively (p > 0.05). There was no statistically significant difference in DSS between the two groups (HR for TMT 1.31 (0.40-4.23), p = 0.66) or in OS (HR for TMT 0.77 (0.34-1.75), p = 0.53). Conclusions: Bladder cancer patients benefit from a multidisciplinary approach.. In selected patients with MIBC, chemo-radiation yields survival outcomes similar to matched RC patients. BC patients should be offered the possibility to discuss various treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».