State of the Art in Degenerative Cervical Myelopathy: An Update on Current Clinical Evidence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Degenerative cervical myelopathy (DCM) is a common cause of spinal cord dysfunction that confronts clinicians on a daily basis. Research performed over the past few decades has provided improved insight into the diagnosis, evaluation, and treatment of this disorder. We aim to provide clinicians with an update regarding the state of the art in DCM, focusing on more recent research pertaining to pathophysiology, natural history, treatment, consideration of the minimally symptomatic patient, surgical outcome prediction, and outcome measurement. Current concepts of pathophysiology focus on the combination of static and dynamic elements leading to breakdown of the blood-spinal cord barrier at the site of compression resulting in local inflammation, cellular dysfunction, and apoptosis. With respect to treatment, although there is a dearth of high-quality studies comparing surgical to nonoperative treatment, several large prospective studies have recently associated surgical management with clinically and statistically significant improvement in functional, disability, and quality of life outcome at long-term follow-up. When selecting the specific surgical intervention for a patient with DCM, anterior (discectomy, corpectomy, hybrid discectomy/corpectomy), posterior (laminectomy and fusion, laminoplasty), and combined approaches may be considered as options depending on the specifics of the patient in question; evidence supporting each of these approaches is reviewed in detail. Recently developed clinical prediction models allow for accurate forecasting of postoperative outcomes, permitting enhanced communication and management of patient expectations in the preoperative setting. Finally, an overview of outcome measures recommended for use in the assessment of DCM patients is provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle